Codex CLI 0.165: GPT-6.1 Terra und Vertex AI an Bord

OpenAI hat am 27. Oktober 2026 die Version 0.165.0 der Codex CLI veröffentlicht. Für kleine Teams sind drei Änderungen interessant: Codex läuft jetzt direkt über Google Cloud Vertex AI, das Modell GPT-6.1 Terra ist auswählbar, und das neue Gedächtnis Memory v2 ist bei frischen Installationen von Anfang an aktiv. Hier steht, was genau drin ist, wo die Grenzen liegen und für wen sich das Update lohnt.

Was passiert ist

Die Codex CLI ist OpenAIs Coding-Agent für das Terminal. Du beschreibst eine Aufgabe, und Codex liest den Code, ändert Dateien und führt Befehle aus. Laut dem offiziellen Changelog bringt Version 0.165.0 diese Neuerungen (Stand: Oktober 2026):

Eingebauter Vertex-AI-Provider. Mit der Einstellung model_provider = "gcp" schickt Codex die Anfragen an Google Cloud statt an OpenAI. Laut dem Pull Request zum Provider leitet Codex den Endpunkt aus den Umgebungsvariablen GOOGLE_CLOUD_PROJECT und GOOGLE_CLOUD_LOCATION ab. Ohne Angabe nimmt es die Region global. Die Zugangsdaten holt Codex standardmäßig über gcloud auth application-default print-access-token. Ein OpenAI-Login ist dafür nicht nötig. Unter model_providers.gcp kannst du base_url, auth und http_headers überschreiben.

GPT-6.1 Terra in den Modellkatalogen. Laut dem Pull Request zu Terra steht gpt-6.1-terra im mitgelieferten Katalog und in der Modellauswahl für Vertex. Bei Amazon Bedrock heißt das Modell openai.gpt-6.1-terra. Wer Vertex nutzt, bekommt Terra außerdem als bevorzugtes Modell für die Zusammenfassung des Gedächtnisses.

Memory v2 als Standard für neue Profile. Wenn Memories aktiviert sind und es noch keinen alten Speicherordner gibt, wählt Codex jetzt automatisch Version 2. Das steht im Pull Request zu Memory v2. Wer schon einen v1-Speicher hat, bleibt vorerst bei v1. Eine ausdrücklich gesetzte memories.version behält Vorrang. Laut einem weiteren Pull Request lassen sich Erinnerungen aus anderen Agenten jetzt auch in den v2-Speicher importieren. Welche Agenten das sind, steht dort nicht.

Kleinere Neuerungen. Laut den Release Notes auf GitHub kannst du Sitzungen jetzt nach Repository filtern, und das Agent Command Center gruppiert sie nach Verzeichnis. Den Reasoning-Aufwand kannst du bei unterstützten Modellen mitten im Gespräch ändern. Diese Funktion ist jetzt standardmäßig aktiv. Außerdem schließt das Update laut Changelog eine Lücke bei der Prüfung von Marketplace-URLs, über die sich Git mit einem anderen Host verbinden konnte.

Installieren kannst du die Version mit dem Befehl aus dem Changelog:

npm install -g @openai/codex@0.165.0

Was fehlt, wenn du Codex über Vertex AI nutzt

Der Weg über Google Cloud ist nicht gleichwertig mit dem direkten OpenAI-Zugang. Laut Pull Request sind mit dem gcp-Provider diese Funktionen abgeschaltet (Stand: Oktober 2026):

Funktion	Über Vertex AI
Function Tools, Namespaces	verfügbar
Clientseitige Tool-Suche	verfügbar
Remote Compaction V2	verfügbar
Websuche	abgeschaltet
Bildgenerierung	abgeschaltet
Custom Tools	abgeschaltet
Reasoning-Zusammenfassungen	abgeschaltet
Responses Lite	abgeschaltet

Für reine Programmierarbeit im eigenen Repository reicht das meist. Wenn Codex aber aktuelle Dokumentation im Netz nachschlagen soll, fehlt dir die Websuche. Dann musst du die Doku selbst ins Projekt legen oder per Tool anbinden.

Was GPT-6.1 Terra kostet

Auf der Modellseite von OpenAI kostet GPT-6.1 Terra über die API 1 US-Dollar je Million Input-Tokens, 0,05 US-Dollar für gecachten Input und 5 US-Dollar je Million Output-Tokens (Stand: Oktober 2026). OpenAI beschreibt es als schnelles, effizientes Modell für visuelles Denken, präzise Computer-Nutzung und klares Schreiben. Zum Vergleich: GPT-6.1 Sol kostet 2 US-Dollar Input und 10 US-Dollar Output je Million Tokens. Terra kostet also die Hälfte.

Das sind die Preise der OpenAI-API. Wenn du über Vertex AI abrechnest, gilt die Preisliste von Google. Die habe ich für diesen Artikel nicht geprüft, schau also vor dem Umstieg selbst nach. Mehr zum Modell selbst steht in meinem Artikel GPT-6.1 Terra: OpenAIs günstiges Modell für Computer Use.

Was es für dich bedeutet

Dein Team arbeitet schon mit Google Cloud. Dann ist das Update für dich am interessantesten. Du brauchst kein zweites Konto und keinen zweiten API-Schlüssel bei OpenAI, und die Nutzung läuft über das Google-Cloud-Projekt, das du schon hast. Für kleine Firmen ist das oft der eigentliche Hebel: Ein bestehender Vertrag ist schneller freigegeben als ein neuer Anbieter. Wie OpenAI-Modelle überhaupt in Google Cloud gelandet sind, habe ich in OpenAI in Google Cloud: GPT-6-Modelle im Model Garden beschrieben. Anthropic geht übrigens einen ähnlichen Weg, siehe Claude auf Google Cloud.

Du achtest auf die Kosten. Laut Preisliste kostet Terra die Hälfte von Sol. Für Routinearbeit wie kleine Umbauten, Tests schreiben oder Fehlermeldungen erklären lohnt sich ein Versuch mit dem günstigeren Modell. Ob Terra für deine Aufgaben gut genug ist, siehst du nur, wenn du es an deinem eigenen Code ausprobierst. Für schwierige Architekturfragen würde ich das stärkere Modell nicht sofort abschalten.

Du fängst gerade erst mit Codex an. Dann bekommst du Memory v2 automatisch. Wer Codex schon länger nutzt, behält vorerst v1, bis der alte Speicher übernommen ist. Laut Pull Request beschreibt OpenAI dort nicht genauer, was v2 im Alltag anders macht. Ich würde deshalb nicht erwarten, dass sich von heute auf morgen viel ändert.

Du programmierst nicht selbst. Die Codex CLI ist ein Werkzeug fürs Terminal. Dafür musst du mit Kommandozeile, Umgebungsvariablen und gcloud umgehen können. Wenn das für dich Neuland ist, hilft dir mein Vergleich Welche KI ist am besten zum Programmieren? bei der Wahl des Einstiegs.

Ein Hinweis zur Sicherheit: Die geschlossene Lücke bei Marketplace-URLs ist ein guter Grund, nicht auf einer alten Version zu bleiben. Ein Agent, der Befehle auf deinem Rechner ausführt, gehört aktuell gehalten.

Quellen

• Codex Changelog (OpenAI): Primärquelle zu Version 0.165.0
• Release rust-v0.165.0 auf GitHub
• Pull Request #56265: Vertex-AI-Provider
• Pull Request #57337: GPT-6.1 Terra in den Katalogen
• Pull Request #56211: Memory v2 als Standard
• Pull Request #56414: Import externer Erinnerungen
• Pull Request #56163: Reasoning-Aufwand im Gespräch ändern
• Modellseite GPT-6.1 Terra (OpenAI)
• Modellseite GPT-6.1 Sol (OpenAI)

Häufige Fragen

Wie stelle ich die Codex CLI auf Vertex AI um?

In der Konfiguration setzt du model_provider = "gcp". Codex leitet den Vertex-Endpunkt aus den Umgebungsvariablen GOOGLE_CLOUD_PROJECT und GOOGLE_CLOUD_LOCATION ab. Ohne Angabe nimmt es die Region global. Die Anmeldung läuft standardmäßig über gcloud auth application-default (Stand: Oktober 2026).

Brauche ich für Codex über Vertex AI ein OpenAI-Konto?

Laut der Änderung im Codex-Repository funktioniert der gcp-Provider, ohne dass du dich bei OpenAI anmeldest. Codex nutzt dann deine Google-Cloud-Zugangsdaten (Stand: Oktober 2026).

Was kostet GPT-6.1 Terra?

Über die OpenAI-API kostet GPT-6.1 Terra 1 US-Dollar je Million Input-Tokens und 5 US-Dollar je Million Output-Tokens. Das ist die Hälfte von GPT-6.1 Sol. Wenn du über Google Cloud abrechnest, gilt die Preisliste von Google (Stand: Oktober 2026).

Funktioniert die Websuche in Codex über Vertex AI?

Nein. Mit dem gcp-Provider sind Websuche, Bildgenerierung, Custom Tools, Reasoning-Zusammenfassungen und Responses Lite abgeschaltet. Function Tools und die clientseitige Tool-Suche funktionieren (Stand: Oktober 2026).