Gemini 4 Carbon: Googles neues Spitzenmodell im Check

Google hat ein neues Spitzenmodell. Gemini 4 Carbon soll das stärkste Modell sein, das der Konzern bisher gebaut hat, mit dem Schwerpunkt auf Cybersicherheit und auf Aufgaben, die nicht in Minuten, sondern über Stunden oder Tage laufen. Für die meisten von uns ist es noch nicht nutzbar. Die Preise stehen trotzdem schon fest, und genau die sind für dich interessant, wenn du mit KI-Agenten planst.

Stand aller Angaben: Oktober 2026.

Was ist passiert?

Am 28. Oktober 2026 hat Koray Kavukcuoglu, bei Google DeepMind für die KI-Architektur zuständig, Gemini 4 Carbon im Google-Blog vorgestellt. Google beschreibt Carbon als sein stärkstes Modell mit Spitzenwerten bei Cybersicherheit und bei langen, mehrstufigen Aufgaben. Laut Ankündigung lief das Modell intern teils über Tage an Engineering-Aufgaben.

Carbon folgt auf Gemini 4 Argon, das laut Google-Blog etwa zwei Wochen vorher erschienen ist. Google nennt Verbesserungen beim Programmieren, beim logischen Schließen, in der Webentwicklung, bei wissenschaftlichen Aufgaben und beim Verstehen von Bildern und anderen Medien.

Was kann Gemini 4 Carbon laut Google?

Die Zahlen stammen alle von Google selbst. Unabhängige Tests im Alltag stehen noch aus, weil kaum jemand Zugang hat. Laut Ankündigung:

Bereich	Test	Ergebnis laut Google
Gesamtwertung	Artificial Analysis Intelligence Index v5.0	Platz 1, 59 Punkte
Schwachstellen finden	SEC-bench Pro	88,2 %
Schwachstellen ausnutzen	ExploitGym	54,8 %
Schwachstellen beheben	CWE-bench	71,0 %
Webentwicklung	WebDev Arena	Platz 4, 1768 Elo
Prompt Injection	Gray Swan Indirect Prompt Injection	0,0 % erfolgreiche Angriffe (Argon: 0,7 %)

Dazu kommen Angaben zum Verhalten: Intern soll Carbon mehr als doppelt so oft sicheren Code schreiben wie Argon. Behauptungen ohne Grundlage sollen sich etwa halbiert haben. Die Rate hochkritischer Warnungen wegen Fehlverhalten in Live-Coding-Umgebungen sei um fast 80 % gesunken.

Der Punkt mit der Prompt Injection ist für Agenten wichtig. Gemeint sind Angriffe, bei denen versteckte Anweisungen in einer Webseite, einer Mail oder einem Dokument das Modell dazu bringen sollen, etwas anderes zu tun, als du willst. Je mehr ein Agent selbstständig liest und handelt, desto größer wird dieses Risiko. Was ein Agent ist und wo die Grenzen liegen, erkläre ich in Was ist ein KI-Agent?.

Wer darf Gemini 4 Carbon nutzen?

Vorerst nur wenige. Google schreibt, man gehe bei der Einführung bewusst vorsichtig vor. Zuerst bekommt laut Google-Blog eine Auswahl von Cyber-Verteidigern Zugang, danach schrittweise weitere vertrauenswürdige Partner über das sogenannte Fairwind-Programm.

Für Entwickler, Unternehmen und Endkunden gibt es keinen Termin. Google will vorher noch Feedback sammeln und die Schutzmaßnahmen verbessern und spricht nur von „so bald wie möglich“. Welche Produkte Carbon später bekommen, also etwa die Gemini-App oder die API, nennt die Ankündigung nicht. Außerdem hat Google nach eigenen Angaben am freiwilligen Testverfahren der US-Regierung vor der Veröffentlichung teilgenommen.

Und die EU? Dazu steht in der Ankündigung nichts, weder zu Regionen noch zu Einschränkungen. Wenn du in Deutschland, Österreich oder der Schweiz arbeitest, kannst du also noch nicht davon ausgehen, dass Carbon bei dir zur gleichen Zeit startet wie in den USA.

Was kostet Gemini 4 Carbon?

Hier ist Google schon konkret. Laut Google-Blog startet Carbon zum Einführungspreis von Argon:

	Einführungspreis	Danach
Input, pro 1 Mio. Tokens	2 US-Dollar	4 US-Dollar
Output, pro 1 Mio. Tokens	10 US-Dollar	20 US-Dollar
Gecachter Input	95 % günstiger als normaler Input	95 % günstiger als normaler Input

Wie lange der Einführungspreis gilt, sagt Google nicht. Ob für sehr lange Eingaben andere Preise gelten, steht ebenfalls nicht in der Ankündigung. Plane deshalb besser gleich mit den regulären Preisen, dann erlebst du später keine Überraschung.

Was heißt das für Selbstständige und KMU?

Du kannst Agenten-Kosten jetzt schon durchrechnen. Auch wenn du Carbon noch nicht nutzen kannst: Mit den Preisen aus dem Google-Blog lässt sich abschätzen, was ein Agent kostet. Ein Beispiel mit angenommenen Mengen: Ein Agent, der für eine Recherche 2 Millionen Tokens liest und 500.000 Tokens schreibt, kostet zum Einführungspreis 4 US-Dollar für den Input plus 5 US-Dollar für den Output, also 9 US-Dollar pro Durchlauf. Zum regulären Preis sind es 8 plus 10, also 18 US-Dollar. Läuft dieser Agent jeden Werktag, sind das im Monat schnell mehrere Hundert US-Dollar.

Caching ist der größte Hebel. Bei Agenten wird derselbe Kontext oft immer wieder geschickt: Anweisungen, Firmendaten, Dokumente. Gecachter Input kostet laut Google 95 % weniger, beim regulären Preis also 0,20 statt 4 US-Dollar pro Million Tokens. Wenn du einen Agenten bauen lässt oder selbst baust, frag gezielt nach, ob Caching genutzt wird. Wie du einen eigenen Agenten Schritt für Schritt aufsetzt, steht in KI-Agenten erstellen: Der eigene Agent in 7 Schritten.

Output ist der teure Teil. Output kostet das Fünffache von Input. Agenten, die viel schreiben, etwa lange Berichte oder viel Code, werden deutlich teurer als Agenten, die vor allem lesen und kurz antworten.

Für die meisten Aufgaben brauchst du kein Spitzenmodell. Carbon zielt laut Google auf Cybersicherheit und sehr lange Aufgaben. Eine Mail zusammenfassen, eine Tabelle sortieren oder Kundenanfragen vorsortieren klappt mit günstigeren Modellen genauso. Einen Vergleich lohnt etwa GPT-6.1 Terra, OpenAIs günstiges Modell für Computer Use.

Kläre den Datenschutz, bevor du Firmendaten schickst. Sobald Carbon über die API kommt, gelten die Regeln der Gemini API. Was sich dort zuletzt bei der Speicherung geändert hat, liest du in Gemini API Datenschutz: Speichern ist jetzt Standard. Ob und wann Carbon in der EU startet, ist offen.

Mein Rat: Nicht warten, aber auch nicht umbauen. Wenn du gerade Agenten planst, rechne die Kosten mit den regulären Carbon-Preisen als Obergrenze durch und starte mit dem Modell, das du heute nutzen kannst. Wechseln kannst du, wenn Carbon allgemein verfügbar ist und es eigene Tests gibt, die nicht von Google stammen.

Quellen

• Google-Blog, 28. Oktober 2026: Gemini 4 Carbon: Our next frontier model (Primärquelle für Fähigkeiten, Benchmarks, Zugang und Preise)
• Google DeepMind: Fairwind-Programm

Häufige Fragen

Was kostet Gemini 4 Carbon?

Laut Google-Blog vom 28. Oktober 2026 gilt zum Start ein Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens. Gecachte Input-Tokens kosten 95 Prozent weniger. Nach der Einführungsphase steigen die Preise auf 4 bzw. 20 US-Dollar. Wie lange die Einführungsphase dauert, nennt Google nicht.

Kann ich Gemini 4 Carbon schon nutzen?

In der Regel nicht. Zunächst bekommt nur eine Auswahl von Cyber-Verteidigern Zugang, danach schrittweise weitere vertrauenswürdige Partner über Googles Fairwind-Programm. Für Entwickler, Unternehmen und Endkunden nennt Google keinen Termin.

Ist Gemini 4 Carbon in der EU verfügbar?

Dazu macht Google in der Ankündigung keine Angaben. Weder Regionen noch Plattformen wie die Gemini-App oder die API werden für Carbon konkret genannt.

Was ist der Unterschied zwischen Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon?

Argon ist das Vorgängermodell, das laut Google rund zwei Wochen vor Carbon erschien. Carbon startet zum Einführungspreis von Argon und soll vor allem bei Cybersicherheit, sicherem Code und langen Agenten-Aufgaben besser sein.